Kernel помогает NASA совершенствовать систему спутникового мониторинга полей

11 мая 2024, 08:40 1163

Kernel продолжит в 2024 году сотрудничество с NASA Harvest в проекте по исследованию влияния военных действий на сельское хозяйство Украины и оценке агропроизводства на оккупированных территориях.

Как сообщает пресс-служба компании, Kernel поделилась со специалистами отдельного подразделения космического агентства своими данными о распределении посевных площадей по культурам. 

Совместный пилотный проект направлен на разработку подходов машинного обучения для определения площадей культур на основе спутниковых снимков. Карты урожайности NASA были проверены на основе данных Kernel и получили точность около 90% в 2022 и 2023 годах для озимых зерновых, рапса и подсолнечника.

«Целью сотрудничества было консолидировать усилия и сосредоточиться на нашем первом совместном проекте. Мы за 3-4 месяца построили базовую модель на основе открытых данных и данных Kernel, которая бы прогнозировала посевные площади. Нам удалось успешно валидировать подход с использованием нейронных сетей, который показал отличные результаты на наших данных», — поделился руководитель направления Data Science Kernel Даниил Поляков. 

В компании уверены, что углубление сотрудничества с NASA Harvest в 2024 году поможет достичь значительных успехов в развитии спутникового мониторинга сельского хозяйства. А это в свою очередь будет способствовать принятию эффективных решений для развития агросектора Украины, который играет ключевую роль в обеспечении мировой продовольственной безопасности.


Для справки: NASA Harvest — это отдельное административное подразделение в рамках американского космического агентства, в состав которого входят ученые из университетов Мэриленда (США) и других учреждений по всему миру. Деятельность подразделения сосредоточена вокруг исследований в отрасли сельского хозяйства и вопросов глобальной продовольственной безопасности. Проект сотрудничает с Министерством аграрной политики и продовольствия Украины, внедряя инновационные методы мониторинга выращиваемых культур.