В поле зрения: контроль посевов

28 марта 2019, 07:00 2122

Ведение сельскохозяйственных работ перестало быть чем-то неконтролируемым и неподдающимся точному подсчету. Теперь технологии помогут рассчитать все проблемные зоны на полях и увеличивать урожайность от 12%.

Элементы точного земледелия и инновационные решения в сельском хозяйстве позволяют аграриям анализировать состояние посевов и планировать ход посевной наперед.

В мире успешные примеры практики инновационных решений в АПК уже показали свою целесообразность. В Украине пока что внедрение передовых технологий не приобрело массового характера, хотя уже есть множество наработанных кейсов. Такие системы помогут не только увеличить урожайность, но и приумножить прибыль с каждого поля.

К вопросу внедрения инновационных технологий на полях необходимо подходить комплексно. Теперь, такие факторы, как погода, насекомые или болезни растений можно минимизировать. Данные о проблемных зонах на полях получают из разных источников, что подтверждает их достоверность. Кроме того, будет легче организовать работу агрономов и составлять детальный отчет полевых работ — с высокой точностью.

У аграриев появляется возможность получить текущие показатели средней эффективности любого поля с помощью сравнения исторических данных за 5 лет. Такие показатели создаются на основе анализа большого количества снимков с различных спутников.

Фактор погодных условий

Еще недавно для аграриев непредсказуемые погодные условия были чуть ли не основной проблемой для посевов. Предугадать, будут ли сильные дожди или засуха было сложно. В итоге, теряли урожаи. Сейчас же риск потери посевов ввиду непредвиденных климатических условий можно нивелировать.

Современные системы прогноза погоды имеют точность до 90% на ближайшие 2 дня. При помощи спутниковых снимков можно отследить данные о погоде, или же использовать собственные метеостанции на полях, а все отчеты приходят прямо на гаджеты управленцев.

Высокоточный прогноз погоды позволил аграриям увидеть количество осадков, температуру, влажность, скорость ветра и влажность листьев. В долгосрочной перспективе — это планирование посева более подходящих культур для определенных изменений в климате.

В США Национальная служба погоды запускает сотни метеозондов дважды в день для регистрации температуры и других данных, используемых при прогнозировании погоды. Более детальные данные уже дополнительно собираются при помощи БПЛА.

Подобные системы работают и в Украине, используя спутниковые данные, которые по запатентованной технологии анализируют движение туч, высоту над уровнем моря, лесопосадки и рельеф с высокой точностью.

Посевы под контролем

На протяжении всего периода вегетации растений может возникнуть множество проблем: недостаточный уровень минеральных компонентов в почве, насекомые, сорняки и тд. Чтобы их предотвратить, важно вовремя выявить проблемы на полях, за которыми нужен постоянный контроль.

Сегодня аграрии могут контролировать вегетационные периоды растений даже дистанционно. При помощи NDVI и OSAVI снимков каждое поле можно разделить на зоны, которые разными цветами выделяют здоровые посевы и проблемные участки. Получение индексов вегетации не требует облетов БПЛА, поскольку все необходимые данные получают из спутников автоматически.

Снимки обновляются с частотой до 2 раз в неделю с раздельной способностью 3, 5, 10 м/пиксель, на базе этого составляется общая динамика по полям — необходимая основа для планирования сельскохозяйственных работ. На сегодня, развитие технологий позволяет получить детальный ортофотоплан с индексом NDVI и разрешением 8 см/пиксель с помощью съемки UHR (Ultra High Resolution).

Для большей детализации используется полевой мониторинг, охват которого — 0,5 мм/пиксель. На таком расстоянии видны все вредители и болезни растений.

 

Контроль состава почвы

Поскольку с каждым годом стоимость минеральных удобрений и СЗР увеличивается, аграрии ищут способы сэкономить. При этом, недостаточное количество полезных веществ в почве может привести к низкой урожайности, как и излишки — только навредить. Сегодня же возможно составлять зоны для анализа потенциала почвы по содержанию элементов питания и выделять проблемные участки.

В системе баз данных о поле создается карта, при помощи которой можно определить зоны с недостатком питательных веществ. При наличии карт зон, принимается решение для выравнивания качественных показателей поля путем анализа грунтов на проблемных участках и внесения недостающих микро и макроэлементов. Для понимания, это поможет сэкономить до 30% затрат на удобрения, а также более качественно и равномерно обработать поля. Как плюс, можно видеть полную картину состояния почвы на протяжении всего сезона, наблюдать за ее изменениями.

Зоны продуктивности возможно создавать любой комбинации, начиная от данных UHR-съемки, до исторических данных по урожайности.

Оценка уровней содержания элементов питания послужит рекомендациями для определения объема внесения удобрений. Ведь созданные с помощью системы карты зон удобно использовать для дифференционного внесения — нужно только загрузить карту в соответствующую технику.

За дело берутся машины

Искусственный интеллект — это будущее агросектора. В этом уже убедились аграрии всего мира, благодаря израильской компании Taranis. Все данные с полей при помощи БПЛА и самолетов с последующей обработкой формируют единую систему полей предприятия. На основании сложных алгоритмов, AI самостоятельно вырабатывает карту с зонами, на которых определены сорняки, болезни, недостаток удобрений, вредители и количество всходов. Такая система успешно работает и в Украине.

По словам директора по развитию производства компании Agricom Тараса Корниенко, из опыта их развития, на каждом этапе увеличения производства все процессы необходимо было контролировать. Для этого использовали разные системы и технологии. На первом этапе хотели контролировать использование материально-технических ценностей, то, что генерирует результат в конечном итоге.

«Мы искали продукт, который поможет правильно контролировать работу именно агрономической службы, а также упрощать их задачи. Было множество продуктов, которые помогают мониторить состояние посевов и техники», — говорит он.

Решили испробовать новинку — Taranis, программа, которая использует Искусственный Интеллект. И если все программы рассчитываться алгоритмическими методами, то это может идентифицировать растения, болезни и вредителей, при помощи которых можно полностью следить за тем, как культуры развиваются в поле.

В прошлом году компания запустила этот проект и подключила карты к данному продукту. Программа дает возможность контролировать прогноз погоды, отслеживать процессы вегетации культур с помощью индексов NDVI, OSAVI и делать все аналитические отчеты с привязкой к каждому полю. Как оказалось, для аналитики с/х деятельности — это достаточно серьезный инструмент.

При помощи спутников увидели NDVI-индексы, осуществили облет дронами по заданным маршрутами и сделали фото, загрузили в систему. После чего, на протяжении 2х дней программа сама дает отчет по выявленным вредителям, болезням и прочим проблемным зонам с привязкой к каждому полю.

На основании карт вегетационных индексов и мониторинга AI, система автоматически формирует скаутские задания. Агрономы выезжают в поля, с мобильного приложения наблюдают за построенной картой проблемных зон. Теперь агрономам не нужно тратить дни для проведения исследований по выявлению проблем в поле — владея конкретными данными по итогам анализа, руководители будут иметь больше времени для принятия правильных решений во избежание или для устранения проблем.

Система Taranis позволяем получать максимально точную информацию о состоянии каждого поля, скорости их развития на протяжении последних 5 лет, для выравнивания качественных показателей и увеличения урожайности. Аграрии получают возможность следить за прогнозом урожайности по каждому полю в любой из периодов развития культур.

К примеру, получая данные мониторинга AI с наличием проблемы — обнаружен хвощ полевой на посевах кукурузы — имеем возможность быстро среагировать, внести необходимое количество гербицида в нужной фазе роста культуры и спасти урожайность. Порой, предполагаемые потери в отсутствие своевременного реагирования могут составлять около 1-2 тонн/га.

Благодаря разнообразию собранных данных, теперь можно вовремя получать высококачественную аналитику по конкретному полю и влиять на его развитие, оптимизировать площади и затраты на каждый гектар, с каждым годом увеличивая потенциал посевных площадей.


Наталия Ключникова, AgroPortal.ua